목적
전신 CT 영상을 Brain, Neck, Chest, Abdomen, Pelvis 5 종류의 Class로 나누어 Classfication 하는 알고리즘 구현
필요 조건
jpg 영상이 아닌 dicom으로 학습한다
pytorch로 작성 (내가 pytorch가 편함...)
AWS 같은 클라우드 사용을 할 수 없다.... ㅜㅜ 처음부터 끝까지 로컬 환경으로 구축해야 한다
모르는 부분
1. jpg or png 학습과 dicom 원본 영상 학습은 무엇이 다를까?
2. multi classfication 을 위한 데이터 로더 구조는 어떻게 구성해야 할까?
3. 학습 모델을 만든 후, 그 모델을 구축하고 배포는 어떻게 해야 할까?
4. 모델 서빙 작업이 끝난 후 웹 서버에서 test CT 영상을 올리고 class 별로 사진이 나와야 한다. 어떻게 해야 할까?
5. 캐글이나 예제 같은 것 보면 csv 파일도 있던데 image classification인데 csv 같은 형식은 뭐에 필요한지 잘 모르겠음
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