목적 전신 CT 영상을 Brain, Neck, Chest, Abdomen, Pelvis 5 종류의 Class로 나누어 Classfication 하는 알고리즘 구현 필요 조건 jpg 영상이 아닌 dicom으로 학습한다 pytorch로 작성 (내가 pytorch가 편함...) AWS 같은 클라우드 사용을 할 수 없다.... ㅜㅜ 처음부터 끝까지 로컬 환경으로 구축해야 한다 모르는 부분 1. jpg or png 학습과 dicom 원본 영상 학습은 무엇이 다를까? 2. multi classfication 을 위한 데이터 로더 구조는 어떻게 구성해야 할까? 3. 학습 모델을 만든 후, 그 모델을 구축하고 배포는 어떻게 해야 할까? 4. 모델 서빙 작업이 끝난 후 웹 서버에서 test CT 영상을 올리고 class..